以大数据分析平台为支撑，梳理行业指标130多个，为城市空间规划、交通治理、公安技侦、汽车后市场生态服务等提供平台支撑和数据支持。

设计城市停车智能管控系统联网联控框架，包括系统接入层、资源共享层、应用服务层等层次，以及数据传输、系统管理等模块，能帮助各城市实现智能管控系统的联网联控，推动停车信息资源关联共享，实现各类系统间的协同控制，最大限度发挥智能停车系统的作用，提高城市道路交通管理和设施管理的效能与服务水平。

城市级智慧停车综合服务平台以同区域停车场信息共享与联动为核心，结合“移动互联网+物联网+云计算+大数据”技术，通过改造升级的方式接入路内停车资源和路外停车资源（包括大小停车场），以及利用错峰共享的互联网模式来实现泊位统筹、车位预留、停车引导等，打破传统城市停车信息资源“孤岛”，无法形成统一均衡调度的局面，真正实现从点到面的转变。

针对停车场场景大量真实数据进行多次回归学习，可以识别出2800多类车型、年份及车身颜色，白天准确率接近95%。

创新的使用多层CNN算法对车牌进行快速定位，独创多模板、多分割投票方法对车牌进行定位，并对算法进行汇编级优化，在嵌入式平台实现接近实时的识别速度和极低的内存占用率(<3M)。针对停车场场景综合识别率达到99.8%。